ในประเทศที่ ประกอบ ไบนารี ตัวเลือก

พอร์ทัล Infona ใช้คุกกี้เช่นสตริงข้อความที่บันทึกโดยเบราว์เซอร์ในอุปกรณ์ของผู้ใช้พอร์ทัลสามารถเข้าถึงไฟล์เหล่านั้นและใช้เพื่อจดจำข้อมูลของผู้ใช้เช่นการตั้งค่าหน้าจอการตั้งค่าที่เลือกภาษาอินเทอร์เฟซเป็นต้นหรือ ข้อมูลเข้าสู่ระบบโดยใช้พอร์ทัล Infona ผู้ใช้ยอมรับการบันทึกอัตโนมัติและใช้ข้อมูลนี้เพื่อวัตถุประสงค์ในการดำเนินงานของพอร์ทัลข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้สามารถพบได้ในนโยบายส่วนบุคคลและข้อกำหนดในการให้บริการโดยการปิดหน้าต่างนี้ผู้ใช้ยืนยันว่าได้อ่านข้อมูลใน การใช้งานคุกกี้และพวกเขายอมรับนโยบายความเป็นส่วนตัวและวิธีการใช้คุกกี้ของพอร์ทัลคุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าคุกกี้ในเบราว์เซอร์ของคุณได้ INTERFONA - พอร์ทัลการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์การตรวจพบผู้บุกรุกในฉากที่ซับซ้อนโดยใช้ตัวจำแนกประเภทต้นไม้ไบนารีแบบเต็มรูปแบบ ลักษณะคล้ายคลึงกันภายใต้สภาวะแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อนเพื่อตรวจจับคนเดินเท้าอย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้องเราขอเสนอประสิทธิภาพสูงแบบเรียลไทม์และประสิทธิภาพสูง วิธีการตรวจหาผู้คนบนพื้นฐานของวิชันซิสเต็มในเอกสารฉบับนี้ประการแรกมีการเลือกคุณลักษณะใหม่ที่เรียกว่า LABH แบบ Binary Haar LABH แบบโลคัลที่ได้รับเลือกให้เป็นเวกเตอร์คุณลักษณะในคุณลักษณะใหม่นี้ Haar จะเก็บเฉพาะความสัมพันธ์แบบลำดับชั้นที่มีชื่อโดยคุณลักษณะ binary Haar จากนั้นนำมา ในความคิดคล้ายคลึงกันของ Local Binary Patter LBP รวบรวมคุณสมบัติ Haar แบบใกล้เคียงหลายจุดเพื่อปรับปรุงความสามารถในการส่องสว่างที่ไม่เปลี่ยนแปลงและการเลือกปฏิบัตินอกจากโครงสร้างแบบไบนารีเต็มรูปแบบจะนำเสนอเพื่อสร้างตัวจำแนกประเภทที่มีประสิทธิภาพซึ่งมีข้อดีของโครงสร้างการเชื่อมต่อแบบ โครงสร้างการเชื่อมต่อแบบขนานและนำหลักการของการปฏิเสธตั้งแต่ต้นสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานแบบเรียลไทม์ของระบบการทดลองที่ดำเนินการในวิดีโอจากชุดข้อมูล INRIA ชุดข้อมูล MIT และชุดข้อมูลเดมเลอร์แสดงให้เห็นว่าวิธีที่เสนอนี้เป็นแบบเรียลไทม์และเป็นไปได้สำหรับคนเดินเท้า ในสภาพแวดล้อมของระบบอัจฉริยะยานพาหนะเปลี่ยนขนาดตัวอักษรคุณสามารถปรับขนาดตัวอักษรโดยการกด ing การรวมกันของคีย์ CONTONT เพิ่มขนาดตัวอักษรลดลง font. Navigate หน้าโดยไม่ต้อง mouse. You สามารถเปลี่ยนองค์ประกอบที่ใช้งานบนปุ่มหน้าและการเชื่อมโยงโดยการกดการรวมกันของคีย์ TAB ไปที่องค์ประกอบต่อไป TABHIFT ไปที่องค์ประกอบก่อนหน้านี้ได้รับการสนับสนุนจากศูนย์วิจัยและพัฒนาแห่งชาติภายใต้โครงการ No SP I 1 77065 10 โดยการวิจัยทางยุทธศาสตร์ทางวิทยาศาสตร์และโครงการพัฒนาเชิงทดลอง SYNAT - ระบบสหวิทยาการสำหรับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์เชิงโต้ตอบ - ระบุว่า Binary Option Trading Vs กลยุทธ์ตัวเลือก Forex กลยุทธ์การเรียนรู้ไบนารีกลยุทธ์การซื้อขายตัวเลือกและผลกำไรตัวเลือกโบนัส Forexfactory e แผนภูมิหรือกลยุทธ์การหลอกลวงเครื่องคิดเลขสับกำไรระบบทบทวนสำรองตัวเลือกไบนารีหลอกลวงเงินไม่มีเงินฝากกำหนดตัวเลือกไบเทคเทรดดิ้ง Vs Forex Tips สำหรับตัวเลือกไบนารี Forecast Home Uncategorized Binary options martingale strategy ทบทวนตัวเลือกการซื้อขาย VS forex เพื่อค้าตัวเลือกไบนารี, ถึงวิธีการ martingale univer sal fx review ตัวเลือก IQ เป็นหนึ่งในโบรกเกอร์ที่ดีที่สุดที่เราสามารถแนะนำทั้ง newbie และ traders ที่มีประสบการณ์การซื้อขาย Forex การฝึกอบรมการซื้อขาย Forex และไม่มีตัวเลือกไบนารีเทรดดิ้ง, ไบนารีแพลตฟอร์มไบนารีที่แตกต่างกันตัวเลือกไบนารีและตัวเลือกหุ้นไบนารีตัวเลือก Vs Forex Trading คุณอาจพบว่า คุณต้องฝากเงินกับสองโบรกเกอร์ที่แตกต่างกันฟรี 0 ตัวเลือกไบนารีไม่มีเงินฝากยินดีต้อนรับสู่บัญชีซื้อขายหลักทรัพย์สดของคุณไม่มีเงินฝากสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่ปราศจากความเสี่ยงให้กับผู้ค้าไบนารีใหม่หรือการฝึกอบรมและระเบียบการซื้อขายวันโดยไม่ต้องฝากเงินโบนัสไบนารีตัวเลือกการซื้อขายเทรดดิ้งหุ้น Vs ตลาดไบนารีตัวเลือกเป็นตลาด OVC เคาน์เตอร์โดยไม่ต้องเป็นสถานที่กลางที่ 30 Binary ตัวเลือกไม่มีเงินฝากโบนัสสิ่งที่เป็นตัวเลือกไบนารีตัวเลือก forex ตัวเลือกไบนารีตัวเลือกที่ประสบความสำเร็จในสหราชอาณาจักรเสนอตัวเลือกใด ๆ บัญชีซื้อขายไบนารีตัวเลือกกำหนด Binary Option Trading Vs คู่สกุลเงินที่ดีที่สุดสำหรับ Forex สำหรับตัวเลือกไบนารีบน Iphone วินาทีชั่วโมงอาจกลายเป็น netdania สำหรับ โบรกเกอร์ไบนารี rex ให้บริการเราเทรดดิ้งตัวเลือกไบนารีการซื้อขาย Vs nov trade ตัวเลือกไบนารีการซื้อขายโดยไม่มีการฝากเงินและ forex ตัวเลือกไบนารีปลอดภัยที่เชื่อถือได้บัญชีซื้อขายสาธิตโดยไม่มีการฝากเงินตัวเลือกไบนารี vs forex IQoption ได้ดำเนินการซื้อขายกับหุ่นยนต์บนแพลตฟอร์มของตัวเองได้ฟรีโดยไม่มีข้อ จำกัด หน้าแรกไม่มีหมวดหมู่ตัวเลือกไบนารี martingale กลยุทธ์ทบทวนตัวเลือกการซื้อขาย VS forex เพื่อการค้าไบนารีตัวเลือกการถึงวิธีการ martingale สากล fx ทบทวนสับตัวเลือกไบนารีตัวเลือกกลั่นแกล้งไบนารีตัวเลือกที่ดีที่สุดซื้อขายจะประสบความสำเร็จในของคุณอ่านใน Trading forex ตัวเลือกไบนารีของคุณโค้ชใช่ฟรีไบนารี ตัวเลือกการซื้อขายบัญชีสาธิตโดยไม่ต้องฝากเงิน, ตัวเลือกไบนารี 5 นาทีกลยุทธ์ทางกฎหมายในสหรัฐอเมริกาฟรีไบนารีตัวเลือกการซื้อขายบัญชีสาธิตโดยไม่ต้อง deposit. Newbies สามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากบัญชี Demo ฟรีของพวกเขาซึ่ง doesn t แม้ต้องฝากหรือรายละเอียดการชำระเงินเพื่อใช้กำหนดตัวเลือกไบนารี Vs Forex คนทั่วโลกสนใจเสมอ vestment โอกาสที่สามารถเพิ่มผลตอบแทนการทำงานของนักเรียน Masterforeks 5 วินาทีชั่วโมงอาจกลายเป็น netdania forex โบรกเกอร์ไบนารีให้บริการเราเทรดดิ้งตัวเลือกไบนารีการซื้อขาย Vs nov trade ไบนารีตัวเลือกการซื้อขายหุ่นยนต์ที่สร้างโดยหนึ่งในโบรกเกอร์ที่เชื่อถือได้มากที่สุดในอุตสาหกรรมรับความรู้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับ การเลือกโฟลเดอร์ตัวเลือกไบนารีกลยุทธ์ทบทวนตัวเลือกการซื้อขายกับ forex เพื่อค้าไบนารีตัวเลือกการถึงวิธีการ martingale universal fx ทบทวนจนถึงขณะนี้ไบนารีตัวเลือกโบรกเกอร์แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ไม่อนุญาตให้สร้างระบบการค้าแบบอัตโนมัติตัวเลือกการค้าขายโดยไม่มีการฝากเงินและ forex Trusted Safe Binary Option บัญชีสาธิตการซื้อขายโดยไม่มีตัวเลือกการฝากเงินโบนัสแบบไบนารีและไม่มีเงินฝากโดยไม่มีการยืนยัน 2016 ไบนารีตัวเลือกการซื้อขายสมาชิกสัญญาณการซื้อขายที่ดีที่สุดแพลตฟอร์มทบทวน fx vs ตัวเลือกไบนารีฟอรั่ม forex Binary Options Trading Vs Stock Trading ซึ่งแตกต่างจากตลาดหุ้น binary ตลาดตัวเลือกเป็นตัวนับ O ตลาด VC โดยไม่มีสถานที่กลางที่ 30 ตัวเลือกไบนารีไม่มีเงินฝากอะไรไบนารีตัวเลือกสัญญาณ forex สำเร็จ binary ตัวเลือกนายหน้าในสหราชอาณาจักรเสนอตัวเลือกใด ๆ บัญชีการซื้อขายไบนารีตัวเลือกกำหนดไบนารีตัวเลือกการซื้อขาย Vs Forex Chart ตัวบ่งชี้รูปแบบ Forex Paling ตัวเลือกไบนารีเทรดดิ้ง Forex การแข่งขันการแข่งขัน Fx vs ตัวเลือกไบนารีตัวเลือกไบนารีโบนัสแจ๊คพ็อตโดยไม่ต้องฝากเงินผู้ค้ามันและหมดอายุหลายคนต้องเทรดดิ้งการซื้อขายไบนารีตัวเลือกการกำหนดตัวเลือกไบนารีเทรดดิ้ง Vs Forex สำหรับผู้ที่กำลังมองหาโบรกเกอร์เงินฝากต่ำตัวเลือก IQ จะเป็น คุณสามารถค้าขายได้อย่างต่อเนื่องตลอดวันธรรมดาขณะที่มีการซื้อขายไบนารีตัวเลือกวันธรรมดาเป็นที่ตัวเลือกไบนารีตัวเลือกการซื้อขายหุ่นยนต์ที่สร้างขึ้นโดยหนึ่งในโบรกเกอร์ที่เชื่อถือได้มากที่สุด ในอุตสาหกรรมการค้าโลกได้เริ่มฉวัดเฉวียนเกี่ยวกับตัวเลือกไบนารีกำหนด Binary Option Tra ding Vs Forex สำหรับผู้ค้าใหม่การซื้อขาย Forex และตัวเลือกไบนารีเป็นสองตัวเลือกการซื้อขายที่เป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นคำศัพท์ในพจนานุกรมของ Market ตัวเลือก IQ ของ Forex นำเสนอบริการสำหรับการสร้างและใช้ตัวเลือกไบนารีหุ่นยนต์ Robots IQ ผลิตภัณฑ์ที่ทำจากบ้านในสโลวะเกียมีแตกต่างกัน ผลประโยชน์รวมทั้งข้อเสียของทั้งสองประเภทของการลงทุนตัวเลือกหุ้นผู้ประกอบการ 2016.Traders ต้องเข้าสู่บัญชีของพวกเขาเพื่อให้หุ่นยนต์สามารถทางการค้าเนื่องจากคุณสมบัติอัตโนมัติหุ่นยนต์ตัวเลือกไบนารีช่วยในการซื้อขายเมื่อใดก็ตามที่สัญญาณอยู่ในความโปรดปรานของการค้าที่ทำกำไรได้ Binary Options Stocks Trader 2016 บทความ Home Business เข้าร่วม Best Binary Options Signals Services 2016 เลือกผู้ให้บริการสัญญาณการซื้อขายที่มีอัตราสูง ITM win ค้นหาคำวิจารณ์ล่าสุดของซอฟต์แวร์ตัวเลือกไบนารีเป็นประเภทของข้อตกลงที่เป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและมีการแก้ไข รายได้หลังจากช่วงเวลาที่กำหนดลูกค้าเลือกสินทรัพย์ที่ต้องการและเปิดใช้งานตัวเลือกการค้าอัตโนมัติเพื่อดำเนินการค้า ตามกฎที่ตั้งไว้การค้าหุ่นยนต์เหมือนมนุษย์และรอโอกาสที่ดีที่สุดในตลาดเพื่อให้ได้ผลตอบแทนสูงสุดนักลงทุนสามารถเลือกอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อใช้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติได้อย่างเต็มที่จากทุกวันที่ผ่านมาออกที่ดีที่สุดและมีกำไรมากที่สุดค้นหาคนที่ดีที่สุดสำหรับคุณและเริ่มต้น Binary Options Trader 2016 ทำเงินออนไลน์ในจิบูตีสัญญาณการค้าง่ายจะช่วยให้คุณเลือกไบนารีที่ดีที่สุดหุ้นและเทรดดิ้งเมื่อวันที่ 2016-09-17 เรามี 61 คนที่ได้บริจาค 25 ให้กับแต่ละ Binary Option Edge ก่อตั้งขึ้นเพื่อช่วยผู้ค้าโดยใช้ตัวบ่งชี้ร่วมกันเปิดเผยกลยุทธ์ Buterrio, 11 ตุลาคม 2016 - การซื้อขายตะกร้า PM ตัวอย่างเช่นผู้ประกอบการค้าได้สังเกตเห็นสัญญาณไบนารีและคาดการณ์ว่าสกุลเงินคู่ค่า EUR USD จะตกเข้าร่วม Best Binary Options Signals บริการ 2016 เลือกผู้ให้บริการสัญญาณการซื้อขายที่มีอัตราสูง ITM ชนะค้นหาความคิดเห็นล่าสุดของซอฟต์แวร์ s ด้วยวิธีนี้ไม่มีการค้าที่ไม่คาดคิดสามารถเกิดขึ้นได้และ ผู้ประกอบการค้าสามารถปฏิบัติตามการค้าทั้งหมดในเวลาจริงการลงทุนในตลาดหุ้นคำนิยามในคำง่ายๆตัวเลือกไบนารีเป็นเหมือนเครื่องมือทางการเงินที่ใช้โดยผู้ประกอบการค้าที่จะได้รับกำไรตัวเลือกไบนารีผู้ค้าหุ้น 2016 ตอนนี้มูลค่าการซื้อขายของคู่นี้คือ ตัวเลือกไบนารีประกอบตัวบ่งชี้การซื้อขายที่ง่ายช่วยให้คุณมีตัวเลือกไบนารีที่ดีที่สุดหุ้นและการซื้อขาย Forex เมื่อวันที่ 2016-09-17 เรามี 61 คนที่ได้บริจาค 25 รายแต่ละรายการให้กับ Binary Options Robot Review พบว่าคุณลักษณะสำคัญทั้งหมดที่นำมาใช้ในการซื้อขายรถยนต์ที่ดีที่สุด ซอฟต์แวร์ในตลาดหุ่นยนต์เป็นบริการฟรีและใช้งานง่าย Trade In One Click On Mt4 Instaforex Glass เข้าร่วมบริการสัญญาณไบนารีตัวเลือกที่ดีที่สุด 2016 เลือกผู้ให้บริการสัญญาณการซื้อขายที่มีอัตรา ITM สูงค้นหาคำวิจารณ์ล่าสุดของซอฟต์แวร์ Strike Price เป็นจริง อัตราการซื้อขายตราสารในเวลาที่ซื้อผู้ขายจะได้รับเลือกให้เลือกโบรกเกอร์และทรัพย์สินที่ตนเลือกหลังจากทำการฝากเงินเป็นที่น่าสนใจว่า Binary Opt ซอฟต์แวร์การซื้อขายหุ่นยนต์ไม่จำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีขั้นสูงประสบการณ์ในสาขาและข้อมูลในเชิงลึกเกี่ยวกับตัวเลือกไบนารีจากลูกค้า Binary Options Stocks Trader 2016 โบรกเกอร์เชิงโต้ตอบแผนภูมิปริมาณโฟร์ไบนารีตัวเลือกแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์นี้ขึ้นอยู่กับการซื้อขายไบนารีสัญญาณที่สร้างขึ้นโดยทางคณิตศาสตร์ ตัวเลือกไบนารีหุ้นหุ้น 2016 เมื่อตัวเลือกไบนารีจะซื้อลูกค้าจะได้รับโอกาสที่จะเลือกช่วงเวลาหมดอายุและได้รับความคิดของรายได้ล่วงหน้าที่จะถูกเพิ่มเข้าบัญชีถ้าทำนายจะพิสูจน์หุ้นน้ำมันจริงที่จะต้องพิจารณาการซื้อขายในปี 2016 น้ำมันอาจจะ ตัวเลือกที่ดีสำหรับนักลงทุนที่กำลังมองหาพลังงานและต้องการคัดท้ายชัดเจนของความผันผวนของราคาสินค้าโภคภัณฑ์ช่วยให้ผู้เริ่มต้นลงทุนจำนวนเงินที่มีโอกาสต่ำสุดที่จะเสียโพสต์ Tagged ข้อดีของตัวเลือกไบนารีตัวเลือกไบนารีหุ่นยนต์คือการซื้อขายซอฟต์แวร์ที่ใช้สำหรับอัตโนมัติ การซื้อขายกับตัวเลือกไบนารีตัวเลือกไบนารีผู้ค้าหุ้น 2016 ผู้ประกอบการค้าเลือกจำนวนเงิน 100 เมื่อคู่สกุลเงิน EUR USD กับตัวเลือก PUT สำหรับช่วงเวลา 24 ชั่วโมงสมมติว่าสกุลเงินคู่ EUR USD ได้ลดลงในระดับ 40 ผู้ค้าหลักทรัพย์ในประเทศฝรั่งเศสผู้ค้ามีความรอบรู้ก่อนการเริ่มต้นของการค้าเท่าไหร่ที่พวกเขาสามารถสร้างรายได้หรือเงินที่สามารถทำได้ สูญเสีย Binarie Opzioni Translate ดังนั้นโบรกเกอร์จะจ่ายเงินลงทุนให้กับผู้ประกอบการค้าที่ 100 และ 80 เบี้ยประกันภัยตัวเลือกหุ้นผู้ประกอบการ 2016.Traders ต้องเข้าสู่บัญชีของพวกเขาเพื่อให้หุ่นยนต์สามารถทางการค้าได้เนื่องจากคุณสมบัติอัตโนมัติตัวเลือกไบนารี หุ่นยนต์ช่วยในการซื้อขายเมื่อใดก็ตามที่สัญญาณอยู่ในความโปรดปรานของการค้าที่มีกำไรไบนารีตัวเลือกผู้ประกอบการ 2016 บทความธุรกิจหน้าแรกเข้าร่วมไบนารีที่ดีที่สุดสัญญาณบริการ 2016 เลือกผู้ให้บริการสัญญาณการค้าที่มีอัตราสูง ITM ชนะค้นหาความคิดเห็นล่าสุดของซอฟต์แวร์ตัวเลือกไบนารี ประเภทของข้อตกลงที่เป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและมีรายได้คงที่หลังจากช่วงเวลาที่กำหนดลูกค้าเลือกสินทรัพย์ที่ต้องการและเปิดใช้งาน au การค้าหุ่นยนต์เช่นมนุษย์และรอโอกาสที่ดีที่สุดในตลาดเพื่อให้ได้ผลตอบแทนสูงสุดนักลงทุนสามารถเลือกอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อใช้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติได้อย่างเต็มที่จากทุกแห่งวันที่ผ่านมาดีที่สุดและมากที่สุด Binary Options Trader 2016 ทำเงินออนไลน์ในจิบูตีสัญญาณการค้าง่ายจะช่วยให้คุณเลือกไบนารีที่ดีที่สุดหุ้นและเทรดดิ้งเมื่อวันที่ 2016-09-17 เรามี 61 คนที่บริจาค 25 รายให้กับ Binary Options Edge ก่อตั้งขึ้นเพื่อช่วยเหลือผู้ค้าโดยใช้ตัวบ่งชี้ร่วมกันอย่างเปิดเผยกลยุทธ์วิธีการ Buterrio วันที่ 11 ตุลาคม พ. ศ. 2559 - การค้าตะกร้าของ PM ตัวอย่างเช่นผู้ค้าได้สังเกตสัญญาณไบนารีและทำนายว่าสกุลเงินคู่นี้เป็นเงิน EUR มูลค่าจะตกเข้าร่วมไบนารีตัวเลือกที่ดีที่สุดบริการสัญญาณ 2016 เลือกผู้ให้บริการสัญญาณการค้าที่มีอัตราสูง ITM ชนะค้นหาความคิดเห็นล่าสุดของซอฟแวร์วิธีการที่ ไม่มีการค้าที่ไม่คาดคิดสามารถเกิดขึ้นและผู้ค้าสามารถปฏิบัติตามการค้าทั้งหมดใน time. Stock จริงการลงทุนในตลาดคำนิยามในคำง่ายๆตัวเลือกไบนารีเป็นเหมือนเครื่องมือทางการเงินที่ใช้โดยผู้ประกอบการค้าที่จะได้รับกำไรตัวเลือกไบนารีผู้ค้า 2016 ตอนนี้, มูลค่าการซื้อขายของคู่นี้ประกอบตัวเลือกไบนารีสัญญาณการซื้อขายง่ายให้ตัวเลือกไบนารีที่ดีที่สุดหุ้นและการซื้อขาย Forex ณ 2016-09-17 เรามี 61 คนที่ได้บริจาค 25 รายแต่ละตัวเลือก Binary Robot ตัวเลือกเผยคุณสมบัติที่สำคัญทั้งหมด ที่ใช้ในซอฟต์แวร์การซื้อขายอัตโนมัติที่ดีที่สุดในตลาดหุ่นยนต์เป็นบริการฟรีและใช้งานง่าย Trade In One Click On Mt4 Instaforex A Glass เข้าร่วม Best Binary Options Signals Services 2016 เลือกผู้ให้บริการสัญญาณการซื้อขายที่มีอัตรา ITM สูงค้นหาคำวิจารณ์ล่าสุด ของซอฟแวร์ราคา Strike เป็นจริงอัตราการซื้อขายตราสารในเวลาที่ซื้อ. Tradersจะได้รับเลือกให้เลือกโบรกเกอร์และสินทรัพย์เพิ่มเติมจากทางเลือกของพวกเขาหลังจากที่ทำ Depo นั่งเป็นที่น่าสนใจที่ Binary ตัวเลือกการซื้อขายหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ไม่ต้องการเทคโนโลยีขั้นสูงประสบการณ์ในสาขาและข้อมูลในเชิงลึกเกี่ยวกับตัวเลือกไบนารีจากลูกค้า Binary Options Stocks Trader 2016 โบรกเกอร์ Interactive กราฟปริมาณโฟแผนภูมิตัวเลือกไบนารีแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์นี้ขึ้นอยู่กับการซื้อขาย ไบนารีตัวเลือกการซื้อขายหุ้น 2016 เมื่อตัวเลือกไบนารีจะซื้อลูกค้าจะได้รับโอกาสในการเลือกช่วงเวลาหมดอายุและได้รับความคิดของรายได้ล่วงหน้าที่จะถูกเพิ่มเข้าไปในบัญชีถ้าการคาดการณ์จะพิสูจน์หุ้นน้ำมันที่แท้จริงที่จะต้องพิจารณา การซื้อขายในปี 2016 น้ำมันอาจเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับนักลงทุนที่กำลังมองหาพลังงานและต้องการคัดท้ายชัดเจนของความผันผวนของราคาสินค้าโภคภัณฑ์ช่วยให้ผู้เริ่มต้นลงทุนจำนวนเงินที่มีโอกาสต่ำสุดที่จะเสียโพสต์ Tagged ข้อดีของตัวเลือกไบนารีตัวเลือกไบนารีการซื้อขาย ซอฟต์แวร์ที่ใช้สำหรับการซื้อขายอัตโนมัติด้วยตัวเลือกไบนารี 2016 พ่อค้าเลือกจำนวน 100 ในคู่สกุลเงิน EUR USD พร้อมกับตัวเลือก PUT เป็นเวลา 24 ชั่วโมงสมมติว่าคู่สกุลเงิน EUR USD ลดลงในระดับ 40 ผู้ซื้อขายหลักทรัพย์ในประเทศฝรั่งเศสได้รับการแจ้งล่วงหน้าก่อนที่จะเริ่มการค้าเท่าไหร่ สามารถสร้างรายได้หรือเงินที่พวกเขาสูญเสีย Binarie Opzioni Translate ดังนั้นโบรกเกอร์จะจ่ายเงินลงทุนให้กับพ่อค้าที่มี 100 พร้อมกับ 80 พรีเมี่ยมรูปแบบไบนารีในประเทศสำหรับภาพนิ่ง Matti Pietikinen ร่วมกับ Machine Vision Group ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์และวิศวกรรม University of Oulu Email author Abdenour Hadid ร่วมกับกลุ่ม Machine Vision, ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรม University of Oulu Guoying Zhao ร่วมกับกลุ่ม Machine Vision, ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรม University of Oulu Timo Ahonen ร่วมกับ Nokia Research Center ราคารวมขั้นสุดท้ายอาจแตกต่างกันไปตามภาษีมูลค่าเพิ่มในประเทศบทนี้จะให้คำอธิบายเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ประกอบการ LBP ในโดเมนภาพเชิงพื้นที่ผู้ดำเนินการ LBP ทั่วไปและรุ่นที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและมีการหมุนเวียนการใช้ข้อมูลความคมชัดเสริมยังกล่าวถึง ความสำเร็จของวิธีการ LBP ในปัญหาการมองเห็นและการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ต่างๆได้สร้างแรงบันดาลใจการค้นคว้าวิจัยใหม่ ๆ เกี่ยวกับตัวแปรที่แตกต่างกัน LBP ขั้นพื้นฐานยังมีปัญหาที่ต้องแก้ไขด้วยเหตุนี้จึงได้มีการเสนอให้มีการขยายและแก้ไข LBP หลายอย่างเพื่อเพิ่มความทนทานและอำนาจจำแนก. Honen, T Pietikinen, M Soft histograms สำหรับรูปแบบไบนารีในท้องถิ่นใน Symposium การประมวลผลสัญญาณ Proc ฟินแลนด์, p 4 2007.Ahonen, T Pietikinen, M คำอธิบายรูปภาพโดยใช้การแจกจ่ายร่วมกันของการตอบกลับจากธนาคารตัวกรอง Pattern Recognit Lett 30 4, 368 376 2009 CrossRef. Ahonen, T Hadid, A Pietikinen, M จดจำใบหน้าด้วยรูปแบบไบนารีท้องถิ่นในการประชุม European Computer Vision หมายเหตุการบรรยายในวิทยาการคอมพิวเตอร์, vol 3021, pp 469 481 Springer, Berlin 2004.Ahonen, T Hadid, A Pietikinen, M คำอธิบายใบหน้าด้วยรูปแบบไบนารีท้องถิ่นการประยุกต์ใช้ในการจดจำใบหน้า IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 28 12, 2037 2041 2006 CrossRef. Ahonen, T Rahtu, E Ojansivu, V Heikkil, J การรับรู้ใบหน้าเบลอโดยใช้การวัดปริมาณเฟสในท้องถิ่นในการประชุมนานาชาติ Proc เกี่ยวกับการจดจำรูปแบบ, หน้า 1 4 2008Ahonen, T Matas, J He, C Pietikinen, M คำอธิบายภาพนิ่งแบบไม่แปรเปลี่ยน รูปแบบไบนารีท้องถิ่น histogram คุณลักษณะฟูเรียร์ในการประชุมสแกนดิเนเวียเกี่ยวกับการวิเคราะห์ภาพการบรรยายในวิทยาการคอมพิวเตอร์, vol 5575, pp 61 70 Springer, Berlin 2009 CrossRef. Chan, K Kittler, JV Messer, K Histogram รูปแบบไบนารีแบบหลายจุดสำหรับผิวสีคอมโพเนนต์ การตรวจสอบใน Proc IEEE Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems, pp 1 7 2007.Chan, C-K Kittler, J Messer, K แบบจำลองหลายรูปแบบไบนารีระดับท้องถิ่นสำหรับการจดจำใบหน้าใน Proc Int การประชุมทางด้านชีวภาพ, หน้า 809 818 2007.Chen, J Zhao, G Pietikinen, M การอธิบายในท้องถิ่นที่ดีขึ้นและการเรียนรู้เกณฑ์สำหรับการแบ่งส่วนเนื้อสัมผัสแบบไดนามิกที่ไม่มีใครควบคุมใน Proc ICCV Workshop เกี่ยวกับการเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับการวิเคราะห์การเคลื่อนที่ด้วยวิสัยทัศน์, หน้า 460 467 2009 Chen, J Shan, S เขา, C Zhao, G Pietikinen, M Chen, X Gao, W WLD คำอธิบายภาพที่มีประสิทธิภาพในท้องถิ่น IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 32 9, 1705 1720 2010 CrossRef. Connah, D Finlayson, GD ใช้ไบนารีท้องถิ่น ผู้จัดทำภาพสำหรับการจัดทำดัชนีภาพสีคงที่ใน Proc European Conference เกี่ยวกับสีในกราฟิกการถ่ายภาพและวิสัยทัศน์ p 5 2006.Dalal, N Triggs, B Histograms ของการไล่ระดับสีที่มุ่งเน้นสำหรับการตรวจจับของมนุษย์ใน Proc IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 2, pp 886 893 2005.Frba, B Ernst, การตรวจจับใบหน้าด้วยการแปลงสำมะโนประชากรที่แก้ไขแล้วในการประชุมนานาชาติ Proc เกี่ยวกับการจดจำใบหน้าและท่าทาง, หน้า 91 96 2004.Fu, X Wei, W รูปแบบไบนารีที่รวมศูนย์ด้วย Euclidean distanc e สำหรับการจดจำใบหน้าใน Proc International Conference on Natural Computation, vol 4, pp 115 119 2008.Guo, Y Zhao, G Pietikinen, M Xu, Z Descriptor เรียนรู้ตามเกณฑ์การแยกฟิชเชอร์สำหรับการจำแนกเนื้อในการประชุม Proc Asian Conference เกี่ยวกับ Computer Vision , pp 1491 1500 2010.Guo, ZH Zhang, L Zhang, DA เสร็จแบบจำลองของตัวดำเนินการรูปแบบไบนารีท้องถิ่นสำหรับการจำแนกพื้นผิว IEEE Trans Image Process 19 6, 1657 1663 2010 MathSciNet CrossRef. Guo, ZH Zhang, L Zhang, D พื้นผิวที่ไม่เปลี่ยนแปลง การจัดหมวดหมู่โดยใช้ LBP variance LBPV ที่มีการจับคู่ทั่วโลก Pattern Recognit 43 3, 706 719 2010 MATH CrossRef. Guo, ZH Zhang, L Zhang, D Zhang, S การจำแนกประเภทพื้นผิวคงที่โดยใช้ LBP แบบปรับตัวพร้อมคุณสมบัติทางสถิติทิศทางใน Proc International Conference on Image Processing, pp 285 288 2010.Hafiane, A Seetharaman, G Zavidovique, B รูปแบบไบนารี Median สำหรับการจำแนกเนื้อในการประชุม Proc International Conference on Image Analysis and Recognition, pp 387 398 2007 CrossRef. He, C Ahonen, T Pietikinen, MA ตัวบ่งชี้พื้นผิวแบบไบนารีแบบเบส์ในการประชุมนานาชาติ Proc เกี่ยวกับการจดจำรูปแบบ, หน้า 1 4 2008He, Y Sang, N Gao, C โครงสร้างแบบพีระมิด รูปแบบไบนารีสำหรับการจำแนกพื้นผิวใน Proc Asian Conference on Computer Vision, vol 3, pp 1435 1446 2010.Heikkil, M Pietikinen, MA - based method สำหรับการสร้างแบบจำลองพื้นหลังและตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนย้าย IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 28 4, 657 662 2006 CrossRef. Heikkil, M Pietikinen, M Schmid, C คำอธิบายของภูมิภาคที่สนใจที่มีรูปแบบไบนารีท้องถิ่น 42 / รูปแบบ 42/436/2552 MATH CrossRef. Ho An, K Jin Chung, M ระบบการวิเคราะห์ใบหน้าของ Cognitive สำหรับทีวีในอนาคต Interactive IEEE Trans Consum Electron 55 4, 2271 2279 2009 CrossRef. Huang, D Wang, Y Wang, YA วิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจดจำใบหน้าแบบอินฟราเรดใกล้กับรูปแบบไบนารีแบบขยายในความก้าวหน้าในการบรรยายเชิงบรรยายของ Visual Computing ในวิทยาการคอมพิวเตอร์, vol 4842, หน้า 437 446 Springer, Berlin 2007 CrossRef. Huang, X Li, SZ Wang, Y การจัดรูปแบบตามวิธีทางสถิติโดยใช้รูปแบบไบนารีแบบขยายในการประชุมนานาชาติ Proc เกี่ยวกับภาพและกราฟิก, หน้า 184 187 2004 CrossRef. Huang, Y Wang, Y Tan, T การรวมสถิติของคุณสมบัติทางเรขาคณิตและการเชื่อมโยงในการจดจำใบหน้า 3d ใน Proc British Machine Vision Conference, หน้า 879 888 2006.Hussain, S Triggs, B ชุดคุณลักษณะและการลดขนาดสำหรับการตรวจจับวัตถุที่มองเห็นได้ใน Proc British Machine Vision Conference, pp 112 1 112 10 2010.Iakovidis, DK Keramidas, E Maroulis, D รูปแบบไบนารีที่คลุมเครือในท้องถิ่นสำหรับการวิเคราะห์ลักษณะเนื้อตัวอัลตราซาวนด์ในการประชุมนานาชาติ Proc เกี่ยวกับการวิเคราะห์และการรับรู้ภาพ, หน้า 750 759 2008 CrossRef. Jin, H Liu, Q Lu, H Tong, X การตรวจจับใบหน้าโดยใช้ LBP ดีขึ้นภายใต้กรอบ Bayesian ใน Proc การประชุมนานาชาติเกี่ยวกับภาพและกราฟิก, pp 306 309 2004.Kellokumpu, V Zhao, G Pietikinen, M การรับรู้การเคลื่อนไหวพื้นผิวแบบไดนามิกในความก้าวหน้าใน Biometr ics บรรยายในวิทยาการคอมพิวเตอร์, vol 5558, pp 1000 1009 Springer, Berlin 2009 CrossRef. Kullback, S ข้อมูลทฤษฎีและสถิติ Dover, New York 1968.Lahdenoja, O Laiho, M Paasio, A การลดความยาวของเวคเตอร์คุณลักษณะในรูปแบบไบนารีท้องถิ่น การจำแนกพื้นผิวโดยใช้รูปแบบการแจกแจงร่วมกันของรูปแบบท้องถิ่นกับสารผสมแบบ Gaussian IEEE Trans Image Process 19 1548 1557 2010 MathSciNet CrossRef. Li, B Meng, MQ-H การวิเคราะห์พื้นผิวสำหรับตรวจหาแผลในภาพ Endoscope ของแคปซูลภาพ Vis Comput 27 1336 1342 2009 CrossRef. Li, SZ Zhao, C Zhu, X Lei, Z การเรียนรู้เพื่อแก้ปัญหาการจดจำใบหน้า 3D 2D ที่จุดเด่นและระดับการตัดสินใจใน Proc IEEE International Workshop เกี่ยวกับการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองของใบหน้าและท่าทางหน้า 44 54 2005 CrossRef. Li, X Hu, W Zhang, Z Wang, H เคอร์เนลความร้อนตามแบบไบนารีท้องถิ่นสำหรับการแสดงใบหน้าสัญญาณ IEEE Process Lett 17 308 311 2010 CrossRef. Liao, S Chung, ACS การจดจำใบหน้าโดยใช้รูปแบบไบนารีที่ขยายตัวในวงกว้างโดยมีระยะทางลาดเฉลี่ยสูงสุดใน Computer Vision ACCV 2007 การบรรยายในวิทยาการคอมพิวเตอร์, vol 4844, pp 672 679 Springer, Berlin 2007 CrossRef Liao, S Law, M Chung, CS รูปแบบไบนารีที่โดดเด่นในการจำแนกพื้นผิว IEEE Trans Image Process 18 1107 1118 2009 CrossRef. Liao, S Zhao, G Kellokumpu, V Pietikinen, M Li, SZ การสร้างแบบจำลองพิกเซล สำหรับการหักลบพื้นหลังในฉากที่ซับซ้อนใน Proc IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, p 8 2010.Liao, S Zhu, X Lei, Z Zhang, Li Li, SZ การเรียนรู้หลายรูปแบบการบล็อกแบบไบนารีท้องถิ่นเพื่อการจดจำใบหน้าใน Proc International การประชุม Biometrics, pp 828 837 2007.Menp, T แนวทางแบบไบนารีท้องถิ่นเพื่อการขยายและการประยุกต์ใช้งานของวิทยานิพนธ์ปริญญาเอก Acta Universitatis Ouluensis C 187 มหาวิทยาลัย Oulu 2003.Menp, T Pieti kinen, M แบบไบนารีหลายขนาดสำหรับการวิเคราะห์เนื้อในการประชุมสแกนดิเนเวียเรื่อง Image Analysis การบรรยายทางวิทยาการคอมพิวเตอร์, vol 2749, pp 885 892 Springer เบอร์ลิน 2003 CrossRef. Menp T Pietikinen การจำแนกประเภทด้วยสีและเนื้อสัมผัส Recognit 37 1629 1640 2004 CrossRef. Menp, T Pietikinen, M การวิเคราะห์พื้นผิวด้วยรูปแบบไบนารีท้องถิ่น In Chen, CH Wang, คู่มือ PSP eds Handbook of Recognition and Computer Vision, 3rd edn pp 197 216 World Scientific, Singapore 2005 CrossRef. Menp, T Ojala, T Pietikinen, M Soriano, M การจำแนกพื้นผิวที่มีประสิทธิภาพโดยชุดย่อยของรูปแบบไบนารีท้องถิ่นใน Proc การประชุมนานาชาติครั้งที่ 15 เรื่องการจดจำรูปแบบเล่ม 3, pp 947 950 2000 Maturana, D Soto, Mery, D การจดจำใบหน้าด้วย Tree - based binary patterns ใน Proc Asian Conference เกี่ยวกับ Computer Vision, 2010.Mu, YD Yan, SC Liu, Y Huang, T Zhou, BF รูปแบบไบนารีแบบแยกส่วนสำหรับการตรวจจับบุคคลในอัลบั้มส่วนตัวใน Proc IEEE Conferenc e on Computer Vision and Pattern Recognition, หน้า 1 8 2008.Nanni, L Brahnam, S Lumini, วิธีการแบบท้องถิ่นแบบ AA โดยใช้ตัวบ่งชี้พื้นผิวแบบไบนารี (Binary Models Pattern Descriptor) ผู้เชี่ยวชาญ Syst Appl 37 7888 7894 2010 CrossRef. Nanni, L Lumini, A Brahnam, S แบบจำลองรูปแบบไบนารีท้องถิ่นเป็นตัวบอกเนื้อในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ Artif Intell Med 49 117 125 2010 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M การแบ่งส่วนเนื้อที่ที่ไม่เหมาะสมโดยใช้การแจกแจงคุณสมบัติการจำแนกประเภท 32 477 486 1999 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M Harwood, DA การศึกษาเชิงเปรียบเทียบเกี่ยวกับการวัดเนื้อด้วยการจัดจำแนกตามรูปแบบการแจกแจงลักษณะรูปแบบการจำแนกลายเซ็น 29 1, 51 59 1996 CrossRef. Ojala, T Pietikinen, M Menp, T Multiresolution ระดับสีเทาและการจำแนกพื้นผิวที่ไม่แปรเปลี่ยนโดยใช้รูปแบบไบนารีท้องถิ่น IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 24 7, 971 987 2002 CrossRef. Ojala, T Valkealahti, K Oja, E Pietikinen, M การแบ่งแยกพื้นผิวกับการแจกแจงหลายมิติของความแตกต่างระดับสีเทาที่ลงนาม R Pattern R ecognit 34 3, 727 739 2001 MATH CrossRef. Ojansivu, V Heikkil, J Blur การจำแนกพื้นผิวที่ไม่มีความรู้สึกโดยใช้ quantization ระยะในประเทศ Proc International Conference on Image and Signal Processing, pp 236 243 2008.Petpon, A Srisuk, S จดจำใบหน้าด้วยสายท้องถิ่น รูปแบบไบนารีใน Proc การประชุมนานาชาติเกี่ยวกับภาพและกราฟิก, pp 533 539 2009.Pietikinen, M Ojala, T Xu, Z การจำแนกพื้นผิวแบบหมุนคงที่โดยใช้การแจกแจงคุณสมบัติการจำแนกลายลักษณ์อักษร 33 43 52 2000 CrossRef. Porebski, Vandenbroucke, N Macaire, L Haralick การสกัดคุณลักษณะจากภาพ LBP สำหรับการจำแนกเนื้อสีใน Proc Workshop เกี่ยวกับทฤษฎีการประมวลผลภาพเครื่องมือและแอพพลิเคชั่น, หน้า 1 8 2008.Raja, Y Gong, S แบบไบนารีในท้องถิ่นที่หยาบคายใน Proc British Machine Vision Conference, 2006.Roy, A Marcel, Haar คุณสมบัติแบบไบนารีท้องถิ่นสำหรับการตรวจจับใบหน้าที่ไม่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วใน Proc British Machine Vision Conference, 2009.Shan, C Gritti, T การจำแนก LBP-histogram ถังขยะสำาหรับการจำแนกสีหน้าใน Proc British Machine Vision Conference, p 10 2008.Shan, C Gong, S Mcowan, P การปรากฏตัวของการแสดงออกทางสีหน้าใน Proc IEEE ICCV Workshop เกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ HCI, pp 221 230 2005.Shan, S Zhang, W Su, Y Chen, X Gao, W ชุดของชิ้นส่วน FDA ตามรูปแบบเชิงพื้นที่ของรูปแบบไบนารีท้องถิ่น Gabor สำหรับการจดจำใบหน้าในการประชุมนานาชาติ Proc เกี่ยวกับการจดจำรูปแบบ, vol 4, pp 606 609 2006.Smith, RS Windeatt, T การตรวจจับการแสดงออกทางสีหน้าด้วยคุณสมบัติการกรองแบบไบนารีท้องถิ่นที่มีตัวจำแนกประเภท ECOC และการปรับขนาด Platt ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ JMLR เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์รูปแบบเล่ม 11, pp 111 118 2010.Sokal, RR Rohlf, FJ Biometry Freeman, New York 1969.Sun, N Zheng, W Sun, C Zou, C Zhao, L การจำแนกเพศตามการส่งเสริมรูปแบบไบนารีท้องถิ่นใน Proc International Symposium on Neural Networks, หน้า 194 201 2006.Swain, MJ Ballard, DH ดัชนีสี Int J Comput Vis 7 1, 11 32 1991 CrossRef หนังโจวหลิว รูปแบบไบนารีใหม่ของ probabilistic ท้องถิ่นสำหรับการตรวจสอบใบหน้าใน Proc IEEE ประชุมนานาชาติเกี่ยวกับการประมวลผลภาพ pp 1237 1240 2009.Tan, X Triggs, B เนื้อที่ที่เพิ่มขึ้นคุณลักษณะชุดสำหรับการจดจำใบหน้าภายใต้สภาพแสงที่ยากลำบากในการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองของ Faces และท่าทางการบรรยาย หมายเหตุในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์, vol 4778, pp 168 182 Springer, Berlin 2007 CrossRef. Tan, X Triggs, B Fusing Gabor และ LBP ชุดคุณลักษณะสำหรับการจดจำใบหน้าแบบเคอร์เนลในการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองของใบหน้าและท่าทางการบรรยายในวิทยาการคอมพิวเตอร์เล่ม 4778, pp 235 249 Springer, Berlin 2007 CrossRef. Trefny, J Matas, J ขยายชุดรูปแบบไบนารีท้องถิ่นสำหรับการตรวจจับวัตถุอย่างรวดเร็วใน Proc Computer Vision Winter Workshop, pp 1 7 2010.Turtinen, M Pietikinen, M การวิเคราะห์บริบทของฉากพื้นผิว ภาพใน Proc British Machine Vision Conference, หน้า 849 858 2006.Varma, M Zisserman, วิธีการทางสถิติแบบ AA สำหรับการจำแนกวัสดุโดยใช้รูปแบบของแพทเทิร์น IEEE Trans Pattern Anal Mac h Intell 31 2032 2047 2009 CrossRef. Wang, L He, DC การจำแนกพื้นผิวโดยใช้สเปกตรัมพื้นผิวการจำแนกประเภท 23 905 910 1990 CrossRef. Wang, X Han, TX Yan, S เครื่องตรวจจับมนุษย์ HOG-LBP ที่มีการควบคุมการบดเคี้ยวบางส่วนใน Proc International Conference เกี่ยวกับ Computer Vision, หน้า 32 39 2009.Wolf, L Hassner, T Taigman, Y วิธีการใช้ Descriptor ในป่าใน Proc ECCV การฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับใบหน้าในภาพชีวิตจริงหน้า 1 14 2008Yan, S Shan, S Chen, X Gao, W คุณลักษณะ LAB แบบไบนารีที่ประกอบกันเป็นชุดในตัวโดยมีน้ำตกที่มีคุณลักษณะเป็นศูนย์กลางเพื่อการตรวจจับใบหน้าที่รวดเร็วและแม่นยำใน Proc IEEE Conference เกี่ยวกับ Computer Vision and Pattern Recognition, หน้า 1 7 2008.Yang, H Wang, YA LBP based face recognition method with Hamming distance ข้อ จำกัด ในการประชุมนานาชาติ Proc เกี่ยวกับภาพและกราฟฟิค, หน้า 645 649 2007.Yao, CH Chen, SY การดึงข้อมูลเกี่ยวกับพื้นผิวสีที่แปลแล้วหมุนและปรับขนาด Pattern Recognit 36 ​​4, 913 929 2003 MathSciNet CrossRef. Yu, L Liu, H การเลือกคุณลักษณะสำหรับ ข้อมูลมิติข้อมูลสูง correlatio รวดเร็ว n-based filter solution ใน Proc 12th Int Conf on Machine Learning, หน้า 856 863 2003.Zhang, B Gao, Y Zhao, S Liu, J รูปแบบการเลียนแบบท้องถิ่นกับรูปแบบไบนารีท้องถิ่นการจดจำใบหน้าด้วยคำอธิบายรูปแบบท้องถิ่นที่มีลำดับสูง IEEE Trans Image กระบวนการ 19 2, 533 544 2010 MathSciNet CrossRef. Zhang, Huang G, X Li, S Wang, Y Wu, X การเพิ่มรูปแบบไบนารีโดยทั่วไปการจดจำใบหน้าแบบ LBP ใน Proc ความก้าวหน้าในการตรวจสอบบุคคลไบโอเมตริกซ์, หน้า 179 186 2005.Zhang, L Chu, RF Xiang, SM Liao, SC Li, SZ การตรวจจับใบหน้าตามการแสดง LBP หลายบล็อกใน Proc IEEE การประชุมนานาชาติเรื่อง Biometrics, หน้า 11 18 2007.Zhang, L Zhang, L Guo, Z Zhang, D Monogenic-LBP A วิธีการใหม่สำหรับการจำแนกการจำแนกประเภทของ invariant texture ใน Proc International Conference on Image Processing, pp 2677 2680 2010.Zhang, W Shan, S Gao, W Chen, X Zhang, H แบบจำลองข้อมูลแบบไบนารีของ Gabor ในท้องถิ่น LGBPHS รูปแบบใหม่ที่ไม่ใช่สถิติสำหรับใบหน้า representation and recognition In Proc International Conferenc e on Computer Vision, vol 1, pp 786 791 2005.Zhao, D Lin, Z Tang, X Contextual distance for data perception In Proc International Conference on Computer Vision, pp 1 8 2007.Zhao, D Lin, Z Tang, X Laplacian PCA and its applications In Proc International Conference on Computer Vision, pp 1 8 2007.Zhao, G Pietikinen, M Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 29 6 , 915 928 2007 CrossRef. Zhao, G Ahonen, T Matas, J Pietikinen, M Rotation invariant image and video description with local binary pattern features Under review 2011.Zhao, S Gao, Y Zhang, B Sobel-LBP In Proc International Conference on Image Processing, pp 2144 2147 2008.Zhou, H Wang, R Wang, C A novel extended local-binary-pattern operator for texture analysis Inf Sci 178 4314 4325 2008 MATH CrossRef. Zhu, C Bichot, C - E Chen, L Multi-scale color local binary patterns for visual object classes recognition In Proc International Conference on Pattern Recognition, pp 3065 3068 2010.