วิธีการ คำนวณ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน อัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย

Forex Trading Moving Averages เมื่อคุณพยายามจัดการกับการซื้อขายสัญญาณ forex ที่ถูกต้องเครื่องมือหนึ่งที่มีประโยชน์มากที่สุดที่คุณสามารถใช้คือตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในส่วนนี้เราจะดูวิธีคำนวณ Forex moving averages และใช้ในการซื้อขาย Forex ออนไลน์ ตลาดเพราะตลาดการค้า Forex เป็นตลาดจุดการย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของราคาปัจจุบันและสามารถช่วยให้ traders ทำการลงทุนในจุดเล็ก ๆ เฉลี่ย moving. A Forex เฉลี่ยคือผลรวมของราคาหารด้วยจำนวนราคา สมมติว่าคุณกำลังคำนวณราคาเฉลี่ยสำหรับสี่วันที่ผ่านมาซึ่งคำนวณจากตัวเลข 100, 102, 104 และ 106 ค่าเฉลี่ยสำหรับตัวเลขเหล่านี้คือ 103 ถ้าในวันที่ห้าราคาเท่ากับ 105 ให้คุณวาง ดังนั้นค่าเฉลี่ยใหม่ทำจาก 102, 104, 106 และ 105 ค่าเฉลี่ยที่เราเพิ่งอธิบายย้ายจาก 103 เป็น 104 25 นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่าโฟค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย S MA คือค่าเฉลี่ยที่ไม่ได้ถ่วงน้ำหนักของจุดข้อมูล n ก่อนหน้าถ้าราคาดังกล่าวมีค่า p1 ถึง pn สูตรคือ SMA P1 P2 P3 Pn n เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยใหม่คุณสามารถใช้สูตรนี้ได้ SMA ปัจจุบัน SMA ก่อนหน้า - P1 n P n 1 n ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักให้น้ำหนักที่แตกต่างกันไปยังจุดข้อมูลที่แตกต่างกันดังนั้นบางจุดจะให้ความสำคัญกับขนาดใหญ่กว่าข้อมูลอื่น ๆ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคน้ำหนักที่วางอยู่บนจุดข้อมูลที่แตกต่างกันลดลงในค่าดังนั้นวันล่าสุดได้รับน้ำหนักมากที่สุด และน้ำหนักลดลงตามข้อมูลก่อนหน้านี้ถ้าเรากำลังมองไปที่ระยะเวลา n วันวันล่าสุดจะได้รับน้ำหนัก n ซึ่งเป็นวันที่สองล่าสุดจะได้รับ n-1 และจนกว่าจะถึงวันที่เร็วที่สุด น้ำหนักต่ำสุดสมการสำหรับ WMA คือ WMA nP1 n 1 P2 2P n-1 Pn n n-1 2 1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก EMA เป็นตัวชี้วัดที่มีการลดน้ำหนักสำหรับจุดข้อมูล ทำคะแนนแทนในแต่ละวันการถ่วงน้ำหนักลดลงเป็นเปอร์เซ็นต์ของการลดลงก่อนหน้านี้.Sam Davis - ผู้บริหาร Editor. Moving Averages เนื่องจากมีการคำนวณค่าเฉลี่ยของเส้นทางโดยเฉลี่ยคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้เป็นอักษรได้ทุกช่วงเวลาที่คุณคิดว่ามีความเกี่ยวข้องซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกเฟรมเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระในการสร้าง ค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สั้นกว่าเช่นระยะเวลา 15 หรือแม้กระทั่งช่วงเวลา 50 จะสะท้อนการดำเนินการราคาของแผนภูมิที่แท้จริงได้ใกล้กว่า ระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นโดยเฉลี่ยระยะเวลาที่ยาวกว่าค่าเฉลี่ยที่มีความละเอียดอ่อนหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณบ่อยครั้งใน Forex ผู้ค้าจะมองไปที่การเคลื่อนย้ายระหว่างวัน ค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังมองหากราฟ 10 นาทีและต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าช่วงเวลาคุณอาจใช้ราคาในช่วง 50 นาทีที่ผ่านมาและหารด้วยห้าเพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเวลาสำหรับกราฟ 10 นาที ผู้ค้าหลายรายมีความชอบส่วนบุคคลของตนเอง แต่โดยปกติแล้ววิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าช่วงใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดลองกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ SMA vs EMA มีสองประเภททั่วไป ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรากำลังพูดถึงก่อนหน้านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเนื่องจากใช้เวลาและระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับช่วงเวลาที่ต้องการ - แต่ละช่วงมีการถ่วงน้ำหนักอย่างเท่าเทียมกัน ของข้อร้องเรียนหลักที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยโดยเฉพาะอย่างยิ่งระยะสั้นคือความอ่อนไหวต่อการเคลื่อนไหวของราคาที่มีขนาดใหญ่ขึ้นหรือลงตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณกำลังวางแผนให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 วันของ USD CAD และราคาถูกขึ้นเรื่อย ๆ อย่างต่อเนื่องจะขึ้นและแล้ววันหนึ่งมีความผิดปกติทวนเข็มนาฬิกาขนาดใหญ่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงมากและแนวโน้มที่จะไปลงเมื่อบางทีวันหนึ่งที่อาจฮ่า มีสาเหตุมาจากสิ่งที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นอีกครั้งเพื่อบรรเทาปัญหานี้คุณอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันซึ่งเป็น EMA ที่มีค่าเฉลี่ยเลขนัย EMA ให้ EMA มีน้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดังนั้นถ้าคุณ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน EMA จะให้น้ำหนักกับราคาที่เกิดขึ้นในตอนท้ายของระยะเวลาห้าวันและน้ำหนักลดลงในราคาที่เกิดขึ้นเมื่อห้าวันก่อนดังนั้นหากมีการขัดกันอย่างมากเกิดขึ้นในวันหนึ่งหรือสองวัน อีกครั้งผู้ค้าควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อหาค่านิยมของพวกเขาในความเป็นจริงผู้ค้าจำนวนมากจะพล็อตทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีช่วงเวลาต่างๆในเวลาเดียวกันเรียนรู้เพิ่มเติม เกี่ยวกับ EMA ในบทความของเรา Exploring Average Weighted Moving Average หนึ่งในการใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าซึ่งหมายความว่า ยืนยันว่าเทรนด์ได้รับการจัดตั้งขึ้นแทนที่จะระบุแนวโน้มใหม่ในส่วนถัดไปเราจะดูอย่างใกล้ชิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อวัดแนวโน้มโดยรวมของสกุลเงินตัวบ่งชี้ Moving Average เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อขาย และการวิเคราะห์ตลาดการเงินค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายต่อการคำนวณและพล็อตครั้งเดียวในแผนภูมิเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีการอัปเดตราคาเฉลี่ยของสต็อกอย่างสม่ำเสมอ แต่ไม่สามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพของหุ้นเหล่านี้ได้ ตัวบ่งชี้ที่ซับซ้อนสามารถช่วยให้ผู้ค้าตีความการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่พวกเขาดีเกินไปที่จะเป็นจริงในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีค่าพวกเขาไม่ได้โดยไม่มีความเสี่ยงค้นพบ pitalls และวิธีการหลีกเลี่ยงพวกเขาเรียนรู้วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนและ ออกจากธุรกิจการค้าใน ETFs และเข้าใจการตั้งค่าทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราใช้เวลามองใกล้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถัวเฉลี่ยที่ชี้แจงบ่อยๆคำถามที่ถามบ่อย ในสหราชอาณาจักร Black พุธ 16 กันยายน 1992 เรียกว่าวันที่นักเก็งกำไรยากจนปอนด์พวกเขา didn t จริงเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบอัตราส่วนหนี้สินต่อรายได้ของคุณเพราะ s ร่างผู้ให้กู้ใช้ในการวัดความสามารถในการชำระคืน เรียนรู้เกี่ยวกับ Monsanto Company ซึ่งเป็นหน่วยงานหลัก 2 แห่งและคู่แข่งหลักในแต่ละภาครวมถึง The Mosaic เมื่อคุณชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมดอกเบี้ยและการชำระคืนเงินต้นกว่าคำถามที่พบบ่อย ในอังกฤษ Black พุธ 16 กันยายน 1992 เป็นที่รู้จักกันในวันที่นักเก็งกำไรยากจนปอนด์พวกเขา didn t จริงเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบอัตราส่วนหนี้สินต่อรายได้ของคุณเพราะมันเป็นรูปให้กู้ใช้ในการวัดความสามารถในการชำระคืน เรียนรู้เกี่ยวกับ Monsanto Company สองแผนกปฏิบัติการหลักและคู่แข่งหลักในแต่ละภาครวมถึง The Mosaic เมื่อคุณชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมกันของดอกเบี้ยจ่ายและการชำระคืนเงินต้น การค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งในตัวบ่งชี้แรกที่ผู้ค้ามักจะเรียนรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีการคำนวณง่ายต่อการเข้าใจและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันได้ไม่มากนักในบทความนี้เรา จะพูดถึงการใช้งานที่เป็นที่นิยมมากขึ้นของตัวบ่งชี้เอนกประสงค์นี้บางส่วนของการมองโดยทั่วไปมากกว่าค่าเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนที่และผู้ค้ามักใช้วิธีเหล่านี้อย่างไรข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Moving Average ในรากของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงค่า X ล่าสุดเท่านั้น ระยะเวลาของราคาหารด้วยจำนวนรอบระยะเวลานี้จะทำให้เรามีราคาเฉลี่ยในรอบระยะเวลา x ล่าสุดและจะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาที่ตัวเองสร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II. Looking ที่การเคลื่อนไหวของราคาแสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถ ปัจจุบันค่อนข้างชัดเจนผลประโยชน์หลักของการที่เป็นที่หลากหลายรูปแบบจากเทียนกับเชิงเทียนจะถูกปรับโดยดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X X. Raders มักจะมีคำถามหรือไม่ว่า ราคาไม่สูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยเพียงแค่มองราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ในการพิจารณาราคาในช่วง X ล่าสุดผู้ค้าได้รับประโยชน์โดยอัตโนมัติเห็นภาพใหญ่ traders. Many จะนำตัวบ่งชี้ของ การใช้สมมติฐานมากขึ้นว่าเมื่อราคา intersects กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางสิ่งบางอย่างหรืออื่น ๆ อาจเกิดขึ้นหรืออาจ traders จะจินตนาการว่าถ้าสองย้ายครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์พิเศษบางเหตุการณ์พิเศษอาจเกิดขึ้นเราจะพูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้ก็รู้ว่า การใช้งานโดยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดปกติซึ่งอาจเกิดขึ้นจากเทียนไขไปจนถึงการใช้ Moved Averages. There ที่มีรสชาติแตกต่างกันเล็กน้อยและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มาเกี่ยวกับออกจากความจำเป็นของผู้ประกอบการค้าอื่น ๆ มาเกี่ยวกับจากผู้ค้าเพียงแค่พยายามที่จะสร้างล้อที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นพื้นฐานคือ Simple Moving Average ซึ่ง w e อธิบายการคำนวณของ Traders ข้างต้นจะใช้ช่วงเวลาการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสำหรับจำนวนเหตุผลที่แตกต่างกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดคือระยะเวลา 200 MA และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ทุกวัน ความเชื่อที่ว่าธนาคารสถาบันการค้าส่วนใหญ่กองทุนป้องกันความเสี่ยงตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ไม่ว่าจะเป็นความจริงหรือไม่สามารถโชคไม่ดีที่ไม่ได้รับการพิสูจน์ว่าสถาบันเหล่านี้ส่วนใหญ่รักษาระบบการค้าและการปฏิบัติของพวกเขาที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่อย่างใดอย่างหนึ่งดูที่นี้ ตัวบ่งชี้ใด ๆ ของการจับคู่สกุลเงินที่สำคัญสามารถดูเหมือนจะพิสูจน์คุณค่าของแผนภูมิด้านล่างจะเน้นบางส่วนของการกระทำที่น่าสนใจราคาที่สามารถใช้สถานที่ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ที่ใช้กับกราฟรายวันผู้ค้าจำนวนมากยังต้องการดูระยะเวลา 50 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาการป้อนข้อมูลน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อค่าพยากรณ์ระยะใกล้ได้มากขึ้น การเคลื่อนไหวของน้ำแข็งภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่าระยะเวลาในการเคลื่อนย้ายกองเฉลี่ย 50 ช่วงขึ้นอยู่กับปฏิสัมพันธ์ 200.rice กับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย Marketstation Trading Station ระยะเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้บ่อยคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่า ใช้ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นปัจจัยการผลิตเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวตามที่แสดงไว้ในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความสั้น Momentum Scalping ในตลาด ForexExponential Moving Averages. Out ของความต้องการของผู้ประกอบการค้าเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของราคาใกล้ระยะใกล้เป็น traders มากรู้สึก การเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดจะมีความเกี่ยวข้องมากกว่าการเปลี่ยนแปลงของราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยการย้ายเชิงเส้น (Exponential Moving Average) จะให้ความสำคัญกับราคาที่สูงขึ้นเมื่อไม่นานมานี้เนื่องจากราคาที่ผ่านมาได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวในราคาที่มีอายุมากขึ้น ในภาพด้านล่างเราจะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 เป็นค่า Simple and Exponential MA sA ของ Simple in red และ E xponential ในรอบระยะเวลา 200 ปีเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อย้ายค่าเฉลี่ยให้ความหรูหราในการแสดงราคาให้เราโดยพิจารณาจากช่วง X ล่าสุดเรามีความหรูหราที่สามารถสังเกตแนวโน้มที่เราอาจจะได้ประโยชน์ ของที่นี่คือที่แพร่หลายมากขึ้นกว่าเมื่อใช้ตัวบ่งชี้นี้เพื่อกำหนดแนวโน้มซึ่งมักจะเป็นโปรแกรมประยุกต์ที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากการกระทำของราคาอยู่อย่างสม่ำเสมออยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้ายอย่างหลีกเลี่ยงไม่สูงขึ้นเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นเหล่านี้ ผู้ค้าราคาสามารถพิจารณาแผนภูมิที่จะแสดง uptrend และตรงข้ามแน่นอนเป็นจริงสำหรับ downtrends. Moving ค่าเฉลี่ยเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานขณะที่เราสามารถมองเห็นในภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ช่วงเหตุการณ์ที่แปลกประหลาดสามารถใช้สถานที่ เมื่อราคามีส่วนเกี่ยวข้องกับบรรทัดใดเส้นหนึ่งดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่ทางแยกโดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เป็นโอกาสในการซื้อแนวโน้มราคาถูกหรือขายได้ แนวโน้มในขณะที่ราคาคิดว่าราคาแพงคิดว่าในขณะที่ขาขึ้นจะพังทลายลงโดยการลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยผู้ค้าสามารถกระโดดลงได้ในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำภาพด้านล่างแสดงให้เห็นถึงต่อไป Cross. Crossing เฉลี่ยผู้ค้าบางราย จะใช้ยูทิลิตี้ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นขั้นตอนต่อไปสมมุติฐานว่าเมื่อสองสายนี้ข้ามไปสิ่งที่อาจเกิดขึ้น Golden Crossover ซึ่งมักอ้างถึงในการกดทางการเงินนั้นเป็นเพียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 งวดที่ข้ามระยะเวลา 200 MA เมื่อนี้ เกิดขึ้นบางคนเชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์สีทองที่สร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II. Some traders รู้สึกว่าค่า crossovers เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากสามารถสร้างความล่าช้าในการวิเคราะห์ traders ได้ ซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาขึ้นเป็นอย่างดีที่ยึดที่มั่นหรือจะขายเมื่อขาลงอาจจะใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของมัน --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JSta nleyFX เข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanley s โปรดคลิก here. A คู่มือง่ายๆสำหรับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมใน Forex - วิธีที่คุณสามารถใช้ Moving Averages เฉลี่ยทุกอย่างง่ายที่สุด แต่ไม่ง่ายหลังจากหลายปี ของการซื้อขายคุณจะกดยากที่จะหาตัวบ่งชี้ที่เรียบง่ายหรือมีประสิทธิภาพเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดชุดของข้อมูลและให้ราคาเฉลี่ยถ้าค่าเฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นราคาอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นอย่างน้อยหนึ่งหรือ อาจจะมีหลายเฟรมเวลาด้วยเหตุใดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสร้างขึ้นโดยไทเกอร์เยล, CMT ค่าเฉลี่ยของการใช้งานง่ายต่อการใช้งานและสามารถมีประสิทธิภาพในการตระหนักถึงสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มสูงหรือแก้ไขเพื่อให้คุณสามารถวางตำแหน่งที่ดีขึ้นสำหรับการย้ายครั้งต่อไป บ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าสามารถถือเป็นเทรนด์เทรนด์ได้ในคำอื่น ๆ เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงเช่นเดียวกับกลยุทธ์การจับลายนิ้วมือ สัญญาณจะถูกสร้างขึ้นจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ย้อนกลับหรือคุณกดเป้าหมายกำไรของคุณหนึ่งคำเตือนว่าดีที่สุดในการติดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เฉพาะซึ่งจะช่วยป้องกันคุณจากการพยายามหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบและค่อนข้างทำให้คุณมีเป้าหมายเป็นไปได้ว่า แนวโน้มการเริ่มต้นการเร่งหรือชะลอตัวลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันมักใช้ ได้แก่ 8, 21, 55 สำหรับตัวเรียกการค้าและ 100 หรือ 200 สำหรับตัวกรองแนวโน้มที่สะอาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้มักใช้โดยธนาคารเพื่อการลงทุน แต่เป็น 100 200 เป็นค่าเฉลี่ยที่ใช้กันอย่างแพร่หลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณและจำนวนสัญญาณที่คุณกำลังมองหาเพื่อการค้าใครใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยต่ำสุดเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้แรกที่ผู้ค้ารายใหม่นำมาใช้และเหตุผลที่ดีมันช่วยให้คุณ กำหนดแนวโน้มและรายการที่อาจเกิดขึ้นในทิศทางของแนวโน้มอย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นอกจากนี้ยังใช้โดยผู้จัดการกองทุนผู้จัดการการลงทุนธนาคารในการวิเคราะห์เพื่อดูว่าตลาดอยู่ใกล้การสนับสนุนหรือความต้านทานหรือ อาจจะย้อนกลับไปหลังจากช่วงเวลาที่มีนัยสำคัญ GBPUSD มีการซื้อขายสูงกว่า 200 DMA เป็นเวลา 261 วันแสดงถึงความอ่อนเพลีย Chart สร้างโดย Tyler Yell, CMT การคำนวณค่าเฉลี่ยอาจเป็นเครื่องมือง่ายๆในการกำหนดการสนับสนุนและความต้านทานในตลาดอัตราแลกเปลี่ยนเมื่อตลาดอยู่ในภาวะที่แข็งแกร่ง แนวโน้มการขึ้นลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นการขึ้นลง 200 dma ในแผนภูมิ GBPUSD ด้านบนอาจเป็นโอกาสที่สำคัญในการเข้าร่วมแนวโน้มจนกว่าราคาจะปิดต่ำกว่า 200 dma อย่างไรก็ตามหากราคายังคงเคลื่อนไหวเหนือและ ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาสั้น ๆ คุณน่าจะอยู่ในช่วงและการพลิกผันดังกล่าวไม่น่าเป็นนัยสำคัญจากจุดเทรดของมุมมองคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมได้มีการใช้ประโยชน์หลายอย่างในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แต่เป็นระบบที่เรียบง่าย คือการมองหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ข้ามไปครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มองหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นหรือสั้นกว่าเพื่อข้ามค่าเฉลี่ยถ่วงยาวหรือเคลื่อนไหวช้าลงเป็นสัญญาณซื้อเมื่อต้องการขายสกุลเงินคู่คุณสามารถ l ook สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นหรือสั้นกว่าที่จะข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงอีกต่อไปหรือช้าเป็นสัญญาณขาย AUDUSD ได้แสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวที่สะอาดรอบ 21 55-dma. Chart สร้างโดย Tyler Yell, CMT เมื่อมองหาการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, คุณมีความสามารถในการควบคุมความเสี่ยงจากความเสี่ยงจะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของคุณสิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าตลาดที่เคยมีแนวโน้มเป็นอย่างมากด้วยสัญญาณเฉลี่ยที่ชัดเจนในการเคลื่อนที่ไปยังช่วงที่มีสัญญาณรบกวนมากกว่าสัญญาณหากคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างเฉพาะเจาะจง , คุณอลัชชีสามารถวิเคราะห์และการค้าสัปดาห์ตลาด FX ในและสัปดาห์ออก - เขียนโดย Tyler Yell, Trading Instructor. Interested ในนักวิเคราะห์ของเรามุมมองที่ดีที่สุดในตลาดหลักตรวจสอบคู่มือการค้าฟรีของเรา Here. DailyFX ให้ข่าว forex และ การวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกสมมติฐาน SMA เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้โดยง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายที่สุดในการวิเคราะห์อัตราแลกเปลี่ยน DUH โดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ย lated โดยการเพิ่มขึ้นในช่วงปิด X งวดสุดท้ายของราคาปิดแล้วหารจำนวนที่ X. Don โดยไม่ต้องกังวลเราจะทำให้ชัดเจนคริสตัลการคำนวณ SMA Simple Moving Average ถ้าคุณวางแผนเป็นระยะเวลา 5 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายใน 1 - ชั่วโมงคุณจะเพิ่มราคาปิดในช่วง 5 ชั่วโมงที่ผ่านมาและจากนั้นหารจำนวนดังกล่าวตาม 5 Voila คุณมีราคาปิดเฉลี่ยในช่วงห้าชั่วโมงที่ผ่านมา String ราคาเฉลี่ยเหล่านี้เข้าด้วยกันและคุณจะได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากคุณเป็น เพื่อคำนวณระยะเวลา 5 ปีของการเคลื่อนไหวแบบง่ายๆในแผนภูมิสกุลเงิน 10 นาทีคุณจะเพิ่มราคาปิดของช่วง 50 นาทีที่ผ่านมาและหารตัวเลขดังกล่าวโดย 5. หากคุณวางแผนลดค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5 ปีใน กราฟ 30 นาทีคุณจะเพิ่มราคาปิดของ 150 นาทีที่ผ่านมาและหารตัวเลขนั้นด้วย 5. หากคุณวางแผนลดค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5 รอบในแผนภูมิ 4 ชั่วโมงตกลงเอาล่ะเรารู้ว่าเรารู้จักคุณ รับ picture. Most แพคเกจแผนภูมิจะทำคำนวณทั้งหมดสำหรับคุณเหตุผล w e เพียงแค่เบื่อคุณอ้าปากค้างกับวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจเพื่อให้คุณทราบวิธีการแก้ไขและปรับแต่งตัวบ่งชี้การทำความเข้าใจกับตัวบ่งชี้การทำงานหมายความว่าคุณสามารถปรับและสร้างกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเป็นสภาพแวดล้อมของตลาด การเปลี่ยนแปลงขณะนี้เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนอื่น ๆ เกือบทั้งหมดที่มีการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยทำงานด้วยความล่าช้าเนื่องจากคุณใช้ค่าเฉลี่ยของประวัติราคาที่ผ่านมาคุณจะเห็นเฉพาะเส้นทางทั่วไปของอดีตที่ผ่านมาและทิศทางทั่วไปของอนาคตในระยะสั้น ราคาคำแนะนำโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ทำให้คุณกลายเป็นนางสาวคลีโอกายสิทธิ์นี่เป็นตัวอย่างว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเคลื่อนไหวได้อย่างราบรื่นจากการดำเนินการด้านราคาอย่างไรโดยในแผนภูมิข้างต้นเราได้วางแผน SMAs 3 แบบในแผนภูมิ 1 ชั่วโมงของ USD CHF ที่คุณสามารถดูได้อีกต่อไประยะเวลา SMA คือมากขึ้นก็ล่าช้าหลังราคาทราบว่า 62 SMA อยู่ห่างไกลจากราคาปัจจุบันมากกว่า 30 และ 5 SMAs นี่เป็นเพราะ 62 SMA เพิ่มขึ้นปิด ราคาของช่วง 62 งวดล่าสุดและหารด้วย 62 ระยะเวลาที่คุณใช้สำหรับ SMA นั้นจะช้ากว่า แต่จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคา SMA ในแผนภูมินี้จะแสดงความเชื่อมั่นโดยรวมของตลาด ณ จุดนี้ เราสามารถเห็นได้ว่าทั้งคู่มีแนวโน้มมากขึ้นแทนที่จะมองราคาปัจจุบันของตลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เรามีมุมมองที่กว้างขึ้นและตอนนี้เราสามารถวัดทิศทางทั่วไปของราคาในอนาคตได้ด้วยการใช้ SMA เรา สามารถบอกได้ว่าคู่กำลังเทรนด์ขึ้นแนวโน้มลงหรือเพียงอย่างเดียวนับเป็นปัญหาหนึ่งที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายที่พวกเขามีความอ่อนไหวต่อการขัดขวางเมื่อเกิดเหตุการณ์เช่นนี้อาจทำให้เรามีสัญญาณผิดพลาดได้เราอาจคิดว่าแนวโน้มของสกุลเงินใหม่อาจเป็นไปได้ การพัฒนา แต่ในความเป็นจริงไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปในบทเรียนต่อไปเราจะแสดงให้คุณเห็นว่าเราหมายถึงอะไรและแนะนำให้คุณรู้จักกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่นเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้บันทึกความคืบหน้าด้วยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนให้สมบูรณ์